Organizações orientadas por Dados
Cód. EXCEL14
Descubra como utilizar os dados de forma estratégica, ética e segura para melhorar a tomada de decisão, criar valor público e promover uma cultura organizacional baseada na evidência.
- Duração: 3 horas
- Esforço: 3 horas
- Ritmo: Ao ritmo do estudante
- Idiomas: NA
O que vai aprender
Compreender o papel dos dados na tomada de decisão e o valor da evidência nas organizações.
Aplicar conceitos fundamentais de análise e interpretação de dados, incluindo estatística, correlação e métodos analíticos.
Identificar padrões, tendências e relações nos dados, recorrendo a técnicas de análise e visualização.
Compreender processos de integração de dados, ETL, modelação dimensional e sistemas de suporte à análise.
Reconhecer os princípios éticos, legais e de segurança associados à utilização de dados, incluindo o RGPD e a proteção da privacidade.
Compreender o papel da liderança, da cultura organizacional e da gestão da mudança na construção de organizações orientadas por dados.
Descrição
O curso eLearning Organizações Orientadas por Dados destina-se a profissionais que pretendem desenvolver competências na utilização estratégica dos dados para apoiar a tomada de decisão, promover a inovação e impulsionar a transformação organizacional.
Integrado no Programa Serviços Públicos Digitais, este curso visa capacitar os trabalhadores da Administração Pública com competências práticas em administração eletrónica e transformação digital, contribuindo para a modernização e melhoria dos serviços públicos.
Ao longo de quatro módulos, os participantes irão explorar os fundamentos da literacia e comunicação de dados, a análise e interpretação da informação, a integração e gestão de dados, bem como os princípios éticos, legais e de segurança associados à sua utilização. Serão ainda abordados temas como liderança, inovação, gestão da mudança e cultura organizacional orientada por dados.
Com atividades interativas, exercícios práticos, vídeos e avaliação com feedback imediato, o curso promove uma aprendizagem aplicada, preparando os formandos para uma utilização crítica, responsável e informada dos dados.
Formato
O curso encontra-se distribuído em 4 módulos temáticos, compostos por unidades com objetivos operacionais, atividades de ativação com feedback, vídeos tutoriais, elementos interativos (slideshow, accordions, hotspots, tabs, flashcards) e uma avaliação final no fim do curso.
Pré-requisitos
Não são exigidos pré-requisitos formais. O curso é adequado para profissionais interessados em desenvolver competências na utilização, análise e gestão de dados em contexto organizacional, sendo útil ter conhecimentos básicos de informática e familiaridade com ferramentas digitais.
Avaliação e certificação
Avaliação final do curso, composta por questões de escolha múltipla com feedback imediato.
Critérios de aprovação: conclusão de todas as atividades até ao ecrã final e obtenção mínima de 50% de respostas corretas em cada avaliação final.
O formando recebe certificação após a conclusão do curso.
Plano de curso
Módulo 1 – Da Decisão à Comunicação de Dados
1.1 O papel dos dados nas organizações
1.2 Decisão baseada em intuição vs evidência
1.3 Transformação de dados em informação e conhecimento
1.4 Big Data e analítica avançada
1.5 Machine learning
1.6 Literacia de Dados
1.7 Tipos de dados e visualização
1.8 Storytelling com dados
1.9 Visualizações eficazes vs enganadoras
1.10 Princípios da Gestalt
1.11 Comunicação de incerteza
Módulo 2 – Análise e Interpretação de Dados
2.1 Estatística descritiva e inferencial e Distribuições e medidas estatísticas
2.2 Correlação e causalidade
2.3 Machine learning e avaliação de modelos
2.4 Visualização de dados e dashboards
Módulo 3 – Integração, Ética e Segurança de Dados
3.1 Necessidades de dados
3.2 Processos ETL
3.3 Data warehouse e data lake
3.4 Modelação dimensional de dados
3.5 OLTP vs OLAP
3.6 Ética de dados
3.7 RGPD
3.8 Consentimento informado e Confidencialidade vs Anonimato
3.9 Técnicas de desidentificação
3.10 Cibersegurança e ameaças digitais
Módulo 4 – Liderança e Inovação Organizacional
4.1 Liderança organizacional
4.2 Cultura e mudança
4.3 Inovação e experimentação
4.4 Gestão da mudança
4.5 Motivação e comportamento organizacional
1.1 O papel dos dados nas organizações
1.2 Decisão baseada em intuição vs evidência
1.3 Transformação de dados em informação e conhecimento
1.4 Big Data e analítica avançada
1.5 Machine learning
1.6 Literacia de Dados
1.7 Tipos de dados e visualização
1.8 Storytelling com dados
1.9 Visualizações eficazes vs enganadoras
1.10 Princípios da Gestalt
1.11 Comunicação de incerteza
Módulo 2 – Análise e Interpretação de Dados
2.1 Estatística descritiva e inferencial e Distribuições e medidas estatísticas
2.2 Correlação e causalidade
2.3 Machine learning e avaliação de modelos
2.4 Visualização de dados e dashboards
Módulo 3 – Integração, Ética e Segurança de Dados
3.1 Necessidades de dados
3.2 Processos ETL
3.3 Data warehouse e data lake
3.4 Modelação dimensional de dados
3.5 OLTP vs OLAP
3.6 Ética de dados
3.7 RGPD
3.8 Consentimento informado e Confidencialidade vs Anonimato
3.9 Técnicas de desidentificação
3.10 Cibersegurança e ameaças digitais
Módulo 4 – Liderança e Inovação Organizacional
4.1 Liderança organizacional
4.2 Cultura e mudança
4.3 Inovação e experimentação
4.4 Gestão da mudança
4.5 Motivação e comportamento organizacional
Este curso faz parte de um programa
Serviços Públicos Digitais
Capacita-te para modernizar os serviços públicos com práticas digitais e ferramentas essenciais que reforçam a eficiência, a qualidade do serviço e a resposta da Administração Pública.
Organizações
Desenho Instrucional e Conceção Multimédia
Curso financiado por
Plano de Recuperação e Resiliência
Investimento TD-C19-i07: Capacitação da AP – formação de trabalhadores e gestão do futuro
Em parceria com:
