Compreender os conceitos fundamentais da Inteligência Artificial e as suas categorias.
Distinguir abordagens clássicas e modernas, incluindo redes neuronais e arquiteturas Transformer.
Identificar os principais tipos de aprendizagem automática: supervisionada, não supervisionada e por reforço.
Explorar aplicações práticas da Inteligência Artificial Generativa e os seus desafios.
Avaliar modelos de Inteligência Artificial com métricas adequadas e monitorizar o seu desempenho.
Reconhecer princípios éticos e regulamentações internacionais, como o AI Act.
O curso eLearning Fundamentos da Inteligência Artificial destina-se a profissionais que pretendem adquirir ou consolidar conhecimentos sobre os princípios, técnicas e aplicações da Inteligência Artificial.
Ao longo de três módulos, os formandos irão compreender os conceitos fundamentais da Inteligência Artificial, explorar algoritmos clássicos e modernos, aprender sobre aprendizagem automática e Inteligência Artificial Generativa, e analisar os desafios éticos e regulamentares associados à sua utilização.
O curso inclui atividades interativas, exercícios práticos, vídeos tutoriais e questões de escolha múltipla com feedback imediato, promovendo uma aprendizagem ativa e aplicada. No final, os formandos serão capazes de identificar oportunidades de aplicação da Inteligência Artificial em diferentes contextos, incluindo Administração Pública, e adotar práticas alinhadas com princípios éticos e regulatórios.
O curso encontra-se distribuído em 3 módulos temáticos, compostos por unidades com objetivos operacionais, atividades de ativação com feedback, vídeos tutoriais, elementos interativos (slideshow, accordions, hotspots, tabs, flashcards) e uma avaliação final no fim do curso.
Não são exigidos pré-requisitos formais. O curso é adequado para iniciantes com interesse em tecnologia e transformação digital, sendo útil ter noções básicas de informática.
Avaliação final do curso, composta por questões de escolha múltipla com feedback imediato.
Critérios de aprovação: conclusão de todas as atividades até ao ecrã final e obtenção mínima de 50% de respostas corretas em cada avaliação final.
O formando recebe certificação após a conclusão do curso.