Power BI : Modelo de Dados : 2
Cód. PBI_MD
Entre no mundo da modelação de dados!
Modelos de dados robustos que integram e relacionam várias fontes de dados terá uma maior capacidade de análise dos dados, mais insights e melhores decisões.
O que vai aprender
- Entender e aplicar os princípios básicos de modelação de dados.
- Conectar-se a diversas fontes de dados, importar e transformar dados para o Power BI.
- Criar relações entre diferentes conjuntos de dados para análises integradas.
- Entender que a criação de um modelo de dados no Power BI permite a análise e visualização de dados de forma eficiente e intuitiva.
Descrição
Este curso oferece uma introdução aos conceitos de Modelação de Dados e à criação de um modelo de dados eficiente e estruturado no Power BI Desktop, capaz de realizar análises poderosas.
No primeiro módulo, os formandos vão aprender conceitos fundamentais, como tabelas de factos e tabelas dimensão, chaves primárias e estrangeiras, relações, normalização. No segundo módulo, aprenderão a criar e gerir relações entre as diferentes tabelas de dados e otimizar essas relações para garantir uma análise precisa. Serão exploradas técnicas avançadas de modelação de dados, como tabelas de data, tabelas de facto e dimensão e os diferentes tipos de cardinalidade que se estabelecem entre as tabelas.
Formato
Este curso está organizado em módulos que vão abordando diferentes tópicos e sequências de conteúdos, com atividades simples e interativas.
Cada módulo tem, no início, uma breve introdução aos temas abordados e os respetivos objetivos de aprendizagem. Ao longo dos módulos irá encontrar perguntas não avaliadas para reflexão, exercícios práticos, vídeos e demostrações interativas.
No final dos módulos, irá encontrar um resumo das ideias-chave para rever as suas aprendizagens e verificações de aprendizagens, com questões para responder que contam para a avaliação e obtenção de certificado.
Pré-requisitos
Este curso destina-se exclusivamente a trabalhadores em funções públicas, em qualquer tipo de administração: Administração Direta, Administração Indireta (serviços personalizados, fundos personalizados e entidades públicas empresariais), Administração Autónoma Regional, Local e Associações públicas.
Requisitos informáticos
Para realizar os exercícios demonstrados neste curso, vai ser preciso instalar o Power BI Desktop, cuja instalação é gratuita, por exemplo, através da Microsoft Store.
A instalação deste programa é realizada, passo a passo, no Módulo 3 do curso “Importação e Transformação de Dados", o primeiro do percurso formativo de Power BI.
Para instalar o Power BI Desktop, o seu sistema deve cumprir os seguintes requisitos mínimos:
· Sistema Operativo: Windows 8.1, Windows Server 2012 R2 ou versões posteriores.
· .NET Framework: Versão 4.7.2 ou superior.
· Navegador: Microsoft Edge (o Internet Explorer já não é suportado).
· Memória (RAM): Mínimo de 2 GB disponíveis; recomenda-se 4 GB ou mais para um desempenho otimizado.
Avaliação e certificação
Para ter direito ao certificado do curso terá de cumprir os seguintes requisitos:
1) Assistir a todos os conteúdos dos cursos até ao fim
2) Participar em todos os exercícios interativos propostos ao longo do curso. Os exercícios e perguntas têm como objetivo avaliar seu aprendizado, cumprindo 50% de acertos para sua aprovação.
Atenção: a emissão de certificado só é possível depois de associar o seu Cartão do Cidadão à conta NAU, de acordo com as instruções dadas no próprio curso. Este é um requisito obrigatório por ser um curso financiado pelo PRR.
Plano de curso
1. Introdução às Relações e ao Modelo de Dados
• Modelação de dados em Power BI - Identificar os princípios básicos e reconhecer a sua importância para uma análise eficiente e estruturada no Power BI.
• Relações de dados e análises em Power BI - Reconhecer a necessidade de criar relações entre tabelas no Power BI de modo a realizar análises integradas e precisas.
2. Criação de um modelo de dados
• Relações entre as tabelas - Compreender como estabelecer e ajustar as relações para refletir corretamente as conexões entre os dados.
• Direção do filtro nas relações das tabelas: Reconhecer como a direção do filtro afeta a análise de dados.
• Cardinalidade nas relações das tabelas: Reconhecer os diferentes tipos de cardinalidade (um-para-muitos, muitos-para-um, um-para-um) e como estes se devem aplicar.
• Relações ativas e as inativas: Saber quando e como utilizar relações ativas e inativas para obter resultados desejados na análise.
• Modelo de dados: Implementar práticas recomendadas para melhorar a eficiência e a performance do modelo de dados.
• Modelação de dados em Power BI - Identificar os princípios básicos e reconhecer a sua importância para uma análise eficiente e estruturada no Power BI.
• Relações de dados e análises em Power BI - Reconhecer a necessidade de criar relações entre tabelas no Power BI de modo a realizar análises integradas e precisas.
2. Criação de um modelo de dados
• Relações entre as tabelas - Compreender como estabelecer e ajustar as relações para refletir corretamente as conexões entre os dados.
• Direção do filtro nas relações das tabelas: Reconhecer como a direção do filtro afeta a análise de dados.
• Cardinalidade nas relações das tabelas: Reconhecer os diferentes tipos de cardinalidade (um-para-muitos, muitos-para-um, um-para-um) e como estes se devem aplicar.
• Relações ativas e as inativas: Saber quando e como utilizar relações ativas e inativas para obter resultados desejados na análise.
• Modelo de dados: Implementar práticas recomendadas para melhorar a eficiência e a performance do modelo de dados.
Organizações
Produção de conteúdos
Ricardo João Ferreira Pereira Costa
Desenho Instrucional e Produção Multimédia
Curso financiado por
